如今，大數據重新成為大眾的焦點。大數據分析的特征主要表現為： 海量數據資源、多元化信息類型、數據分析耗時短、價值密度低等。企業(yè)利用大數據分析技術，能夠從海量信息資源中進行價值提取，并為企業(yè)的決策制定提供精準的參考。 近年來，大數據的研究已經延伸到多個領域，并開始影響人們的日常 生活，其應用也取得了初步成效。

      在大數據普遍應用的今天，FBA頭程物流企業(yè)開 始注重信息化建設，并力求借助大數據的應用完善自身服務體系從價值鏈的角度進行分析，FBA物流企業(yè)與材料供應商、產品生產企業(yè)、 各級經銷商分屬于價值鏈的不同環(huán)節(jié)，在其運營過程中能夠產生許多數據 信息，并蘊藏著巨大的商業(yè)價值。企業(yè)借助大數據分析技術，可以在短時間內完成對數據資源的深度加工，實現價值提取，加速企業(yè)的整體運營， 提高其競爭實力。 企業(yè)通過大數據分析，能夠對現有的數據資源進行價值提煉，對市場 的總體發(fā)展走向進行預測。當FBA頭程物流公司對大數據的應用進入成熟階段，其信息來源將不再局限于企業(yè)所屬行業(yè)內，數據管理者還會對其他相關領域 的數據進行采集。在數據獲取與分析的基礎上，FBA物流企業(yè)能夠提前掌握顧 客的需求與偏好，采用定制化模式為顧客提供相對應的服務。