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首先對相關變量進行單位根檢驗以確定時間序列數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。采用ADF對變量進行檢驗后發(fā)現(xiàn)均是非平穩(wěn)的。其次為了避免偽回歸問題，采用Engle-Granger兩步法以決定變量之間是否存在協(xié)整關系，從而決定是否可以運用傳統(tǒng)的回歸方法。在Engle-Granger兩步法中，首先進行回歸估計，并采用Newey-WestHAC標準差和方差方法以克服估計中可能存在的線性相關。 其次對第一步估計得到的殘差進行檢驗。采用ADF方法檢驗后發(fā)現(xiàn)殘差在10%的水平上是平穩(wěn)的，因此，變量之間存在協(xié)整關系，傳統(tǒng)的回歸估計方法不存在偽回歸問題。 我們最為關注的國際淘寶集運運輸政策

面對日益激烈的國際物流競爭，為了使中國海運企業(yè)在加入世界貿(mào)易組織之后爭取更為主動的地位，中國實施“抓大放小”的美國海運政策，即重點扶持幾家大型的海運企業(yè)，增強其國際競爭力。改革開放后雖然打破了國有海運企業(yè)獨家經(jīng)營的壟斷局面，但是，至90年代，國有海運企業(yè)仍然占據(jù)絕對的優(yōu)勢地位。 例如中國遠洋跨境物流公司，1992年中國從事遠洋運輸?shù)暮＿\企業(yè)共140家，按載重噸計，中國遠洋運輸公司擁有70%的船舶，在國內(nèi)設立攬貨據(jù)點100個，在海外設有辦事處28個。進入90年代，中國遠洋跨境物流公司開始向外擴張，1993年9月，中遠與香港國際集裝箱碼頭公司、現(xiàn)代碼頭公司合資經(jīng)營葵涌第8碼頭，中

我認為，最值得關注的事情是亞馬遜貨代把ASK、AVS等核心的“大數(shù)據(jù)×AI”技術作為一種服務提供給企業(yè)用戶。亞馬遜作出這一決策，一方面是為了獲得足以拉動亞馬遜物流整體業(yè)務的高收益，另一方面則是希望在服務企業(yè)用戶的過程中積累更多的大數(shù)據(jù)，以此促進協(xié)同效應的產(chǎn)生。亞馬遜正在全面使用恰逢天時的大數(shù)據(jù)與AI技術。 2017年5月，貝索斯在美國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會舉辦的論壇上說：“現(xiàn)在這個時代可以稱得上是科技的文藝復興時期或黃金時代。在這幾十年里，我們經(jīng)歷了機器學習和人工智能從科學幻想變成現(xiàn)實的整個過程。”貝索斯還談到了AwS，他強調(diào)：“我們致力于研究機器學習，并取得了很多偉大的成就。不論是個人

改革開放時期，中國打開了美國海運市場，政府鼓勵多元投資主體向海運業(yè)投資，呈現(xiàn)出公司林立、遍地開花的局面，打破了國企的行業(yè)壟斷，使中國美國海運業(yè)形成了多家自由競爭。 這對于提高中國海運供給能力，為對外交往提供跨境物流保障是十分有利的。同時，應看到改革開放是一個對內(nèi)與對外同步開放的討程，相對其他行業(yè)，中國海運業(yè)的對外開放步伐邁出更早，外國美國海運力量很早進入中國海運市場。因此，中國海運經(jīng)濟的市場競爭既有國內(nèi)競爭也有中外競爭，中外競爭在20世紀90年代之后進入白熱化階段。 在該時期的中外競爭一方面表現(xiàn)在國內(nèi)運輸上，盡管中國的沿海運輸尚未對外開放，外國美國

解釋變量就是影響中國航空集運業(yè)全要素生產(chǎn)率的中國國際快遞運輸政策。這里就采用對中國跨境航空運輸協(xié)定自由化程度定量評價的結(jié)果，采用所有單個跨境快遞運輸自由化程度的算術平均數(shù)作為總體中國國際航空集運政策開放程度的指標，用asa表示。已經(jīng)認為國際航空運輸自由化可以提升快遞集運業(yè)的效率，因而這個變量的系數(shù)應該為正。 但是按照觀點，逐步自由化的效果可能不被觀察到，因此，系數(shù)符號是不確定的?？刂谱兞渴怯绊懼袊娇者\輸業(yè)全要素生產(chǎn)率的其他因素。需要考慮影響行業(yè)效率的一些主要因素，以便確保計量分析的準確性和顯著性。每天起飛架次。這個指標既可以反映航空公司，也可以反映機場等支持性行業(yè)的運營水平

由于已經(jīng)確定采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來估計中國航空運輸業(yè)的生產(chǎn)率，基本的函數(shù)形式如下：TKM=A,KLB式中，TKM，為運輸總周轉(zhuǎn)量，A全要素生產(chǎn)率（TPF)，K.為估計的資本存量，L為調(diào)整后的中國航空運輸業(yè)的勞動投入。取式(8.2）對數(shù)后得到:LnTKM,=a+aLnK+BLnL式中，a為資本產(chǎn)出彈性，β為勞動產(chǎn)出彈性。 隨著時間的推移，技術進步會將生產(chǎn)前沿面向外擴展，而上述模型中的投入和產(chǎn)出變量均為時間序列，因此需要在模型中引入一個時間趨勢變量，以解釋技術變化。式(8.3）變化為：LnTKM,=a+入t+aLnK+BLnL其中，t為時間趨勢，技術變化可通過下式計算得到：

在大數(shù)據(jù)受到廣泛關注之前，亞馬遜貨代公司早已在自己的網(wǎng)站上運用了大數(shù)據(jù)技術。例如，通過分析購買記錄向用戶推薦合適的商品，或者通過用戶在瀏覽過程中的點擊記錄來改善網(wǎng)站環(huán)境等。曾在亞馬遜貨代公司就職的羅尼·可哈維(RonnyKohavi）說：“在亞馬遜貨代公司，數(shù)據(jù)為王。”可以說，亞馬遜貨代公司本質(zhì)上既不是一個電商網(wǎng)站也不是一家軟件公司，而是一家大數(shù)據(jù)公司。 亞馬遜貨代公司收集大數(shù)據(jù)的渠道包括電商網(wǎng)站、Kindle電子書、AmazonEcho、Alexa、AmazonGo、全食超市等。亞馬遜貨代公司一邊通過它們?yōu)橛脩籼峁└鞣N服務，一邊通過它們收集各類數(shù)據(jù)。用戶的購買記錄、行為歷史

1992年以后，中國對外開放進程進一步加深和擴大，對外經(jīng)濟和貿(mào)易出現(xiàn)自改革開放以來的第二次高潮，沿海國際海運港口作為對外交往的窗口，發(fā)揮更為重要的作用。 從1986-1999年中國對外開放港口外國船舶進出港情況看，1992年是一道分水嶺，前一階段的1986-1991年，進出中國對外開放港口的船籍國數(shù)年平均量為70個，進港船舶年平均16237艘、98240404總噸位，出港船舶年平均16400艘、99072470總噸位；后一階段的1992-1999年，進出中國對外開放國際海運港口的船籍國數(shù)年平均量為87個，比前一階段增長24.29%，進港船舶年平均39595艘、31042675